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回帰分析についてもうちょっと詳しく

Tokyo r12 - R言語による回帰分析入門: Loading… Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations. We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here. Tokyo r12 - R言語による回帰分析入門 - Presentation Transcrip...
アイスクリーム統計学にようこそ！: ｜向後研究室ホームへ｜次へ→ アイスクリーム屋さんで学ぶ楽しい統計学 ──相関から因子分析まで── （公開版2004.3） Web独習教材「アイスクリーム屋さんで学ぶ楽しい統計学《にようこそ！この教材は、実際に大学の授業で使用したものです。それを一般に公開しますので、どうぞお役立てください。下のもくじに従って１章から９章まで順番に学習していくと、相関から因子分析までの入門を習得することができ...
図（だけ）で説明する回帰分析筒井淳也 2011.7 1 決定モデルの場合計量分析では、何のために回帰分析をするのでしょうか？たとえば、「学歴が収入に与える影響」について知りたいとし��: 図（だけ）で説明する回帰分析筒井淳也 2011.7 1 決定モデルの場合計量分析では、何のために回帰分析をするのでしょうか？たとえば、「学歴が収入に与える影響」について知りたいとしましょう。このとき、ランダム抽出されたデータを使って、学歴ごとの収入の平均値を求めて、その差をみるだけではダメです。なぜなら、学歴と収入の両者に影響する要因（たとえば性別）があって、その効果のために学歴の収入...
図（だけ）で説明する回帰分析 - 社会学者の研究メモ: 社会調査分かっているようで意外と分かっていないのが回帰分析です。回帰分析の考え方をできるだけ図だけで説明した資料を作りましたので、適宜ご参照ください。「図(だけ)で説明する回帰分析」(PDF)主な内容は、以下のとおりです。説明変数と撹乱項の相関の理解予測値の信頼区間をプロットすることの重要性の理解「変数をコントロールする」ということで曖昧に理解されている内容の理解ツイートする
14.pdf: [連載] フリーソフトによるデータ解析・マイニング第 14 回 R と重回帰分析 1．重回帰分析説明変数が複数である回帰分析を重回帰分析と呼ぶ。重回帰分析も単回帰分析と同様に線形と非線形に分けられるが、特別な説明がない限り、一般的には線形重回帰分析を略して重回帰分析と言う。重回帰分析では観測データが次の式で表現できることを前提としている。 y = a0 + a1 x1 + a2 x2 ...
調査・分析手法：リサーチソリューション | マクロミル: 基本的・基礎的な分析に加えて、従来よく用いられてきた「多変量解析」、最近注目をあびている「第2世代多変量解析」、また「テキストマイニング」といった最新の手法までサポートしています。さらに、マーケティング戦略上頻繁に発生する課題に対応するために種々の独自手法を開発しており、お客様に使いやすい形でご提供します。調査テーマや課題の詳細内容に応じて、最適な調査・分析手法をご選択いただくことが可能です。 ...
13.pdf: [連載]フリーソフトによるデータ解析・マイニング第 13 回 R と回帰分析１．統計モデルと回帰分析人間のみならず多くの動物は、学習機能を持っており、過去の経験から得られた知識・規則を今後の行動に生かしている。データ解析では、既知のデータから規則を導き出し、その規則を用いて未知の部分を説明したり、予測・推測したりする。例えば、体重 (kg)と身長 (m)のデータを用いた肥満度の...
統計学入門−第5章: 5.5 各種手法の相互関係相関分析または回帰分析と他の手法との間には深い関係があります。そのことはこれまでにも各手法の解説の中で説明してきましたが、ここでその関係をまとめておきましょう。 (1) 相関分析相関分析は2つの変数の間に特定の因果関係を想定せず、どちらの変数も確率変数であるという前提で適用します。したがって相関分析が厳密に適用できるのは、横断的研究で得られたデータだけということに...
回帰分析: 3.1 回帰分析とは何か回帰分析とは，何らかの変量（値が変動するもの）があるとき，その変動の原因を統計的に（データを基に）究明し，それらの関係を表す“回帰モデル”と呼ばれる数式を求めることである．回帰分析においては，原因自身も何らかの変量であるものとしている．すなわち，原因となる量が変動するから結果としての量も変動すると考えている．まずすべきことは，原因が何であるかを決定することであるが...
ホットエントリーに泳ぎつくために問うてみるべき７つの質問、およびその検証読書猿Classic: between / beyond readers: ＴｏｐＨａｔｅｂａｒというブログランキングサイトを見たら、「資料」部門で一位になってました。昨日見たら2位になっていてびっくりしたのですが、1位ライブドアのディレクターさんたちのブログで、向こうはプロだし数人がかりだし、その差はでかいぜ、思っていたので、ちょっと驚きです。「１日天下」でしょうが、ちょうどいい、この機会に、お蔵入りするはずだったエントリーを書いてみます。ホットエントリーとなるには何...